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La integración de la IA Nemesis transformará esta plataforma en una solución de contraamenazas completamente autónoma, permitiendo procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real y reconociendo, clasificando y anticipando amenazas complejas, con el fin de respaldar decisiones tácticas a una velocidad inalcanzable para los sistemas tradicionales.Según explica el director ejecutivo de MSI Defense, Nguyen Trinh, "Eagls fue diseñado como un sistema ligero, móvil y con radar para contrarrestar drones, pero la integración de Nemesis IA lo llevará a otro nivel, ya que, al fusionar el radar con el reconocimiento visual en tiempo real y la toma de decisiones mediante IA a bordo, permitirá una clasificación y un combate de amenazas más rápido y preciso".Trinh también recalcó que "se trata de acortar las cadenas de destrucción, reducir la carga del operador y ofrecer una solución de defensa por capas asequible y autónoma, que pueda superar las amenazas emergentes de drones en la vanguardia táctica".Reducción de la dependencia de radares y sistemas GPSLa asociación conducirá al desarrollo de un sistema totalmente impulsado por IA, capaz de interceptar amenazas utilizando únicamente sensores visuales, sin depender de sistemas de radar o GPS, una capacidad que actualmente no está disponible en esta configuración en los mercados globales.Oves implementará una solución avanzada de fusión de sensores que combina cámaras RGB, térmicas y neuromórficas para detectar y reconocer amenazas entrantes en tiempo real que, una vez identificadas, son clasificadas por la IA para después notificar al sistema de batalla y generar recomendaciones sobre el método de interceptación óptimo según el arsenal disponible.

Puede ser configurado y desplegado por una única persona en apenas tres minutos y está equipado con dos Nvidia Jetson Orin SO Ms. Esto le permite procesar los datos recogidos instantáneamente, ofreciendo la detección, la clasificación y el seguimiento de objetos impulsados ​​por IA, reduciendo la dependencia de enlaces externos para tomar decisiones más rápidas.Más allá del propio fuselaje, su arquitectura modular se extiende a componentes clave (antenas, radios, motores, sensores y cargas útiles), lo que permite una configuración adecuada a cada necesidad.

A través de estos conjuntos, el equipo entregará primero un modelo de IA funcional y, posteriormente, continuará perfeccionando el rendimiento del algoritmo de próxima generación, mejorando el modelo y el enfoque de la simulación.En las últimas etapas, el equipo evaluará aplicaciones más amplias de simulación de gemelos digitales en Falcon, con el fin de abordar sus crecientes necesidades de datos de entrenamiento para modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.Un margen de error mínimo para garantizar la protección de las tropasDuality asegura que "confiar la protección de la vida de los soldados a sistemas de IA de misión crítica como el AiTDR exige precisión y fiabilidad con un margen de error mínimo", por lo que, para lograr este nivel de rendimiento, "se requieren datos de entrenamiento de alta calidad en variedades y volúmenes que simplemente no son factibles de obtener en el mundo físico".Por ello, el trabajo de la compañía en aplicaciones industriales y gubernamentales, incluido el desafío Darpa Racer, ha demostrado que los gemelos digitales no tienen esa limitación y que los datos sintéticos de las simulaciones no solo son más rápidos y rentables de generar, sino que también pueden rivalizar y mejorar los resutados obtenidos con datos del mundo real.

La empresa española Arquimea y Lockheed Martin Skunk Works, división del gigante de defensa estadounidense centrada en el desarrollos aeroespaciales, han completado el desarrollo de una tecnología que dota a los sistemas de Inteligencia, Vigilancia y Reconocimiento (ISR), utilizados por los drones y otras plataformas tripuladas, de un mayor capacidad para detectar anomalías durante el escaneo de una determinada zona en una misión. Esta tecnología, según las compañías, "reduce significativamente el número de exploraciones que un sensor debe realizar para identificar patrones inusuales o desviaciones del comportamiento esperado en datos, sistemas o procesos -específicamente en los espectros electroóptico e infrarrojo-, mejorando drásticamente la detección de cambios en las características físicas, lo que simplifica y agiliza la toma de decisiones en entornos estratégicos".Esta capacidad ha sido ya evaluada con éxito a bordo de un sistema aéreo no tripulado (UAS) sobrevolando un entorno selvático.

En palabras del fundador y director ejecutivo de la compañía, David Mayman, "simplemente no hay nada comparable a la familia de sistemas Razor disponible en el mercado actual, por lo que las recientes pruebas subrayan el enfoque innovador de Mayman para resolver desafíos complejos en el dominio de los sistemas no tripulados".Para Mayman, "estos vuelos representan la culminación de la  experiencia en ingeniería de la firma, que ahora se sitúa a la vanguardia de las tecnologías de vuelo autónomo y de despegue y aterrizaje vertical".La IA como aliada en la batallaLos Razor han sido diseñados para ofrecer a los combatientes una solución versátil, autónoma y latamente fiable, adaptada a las necesidades de las operaciones más exigentes.

Según ha confirmado en exclusiva Arbórea a Infodron.es este nuevo producto se configura como "una apuesta tecnológica que se suma al catálogo de soluciones orientadas al sector de la seguridad y la inspección tridimensional compleja.Una evolución más capaz y preparada adaptada a las necesidades del sectorEl desarrollo del Hydra, en el que ha participado el Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI), parte del AGV Antecursor original.

Estos modelos, que se entrenarán en la biblioteca de datos de Anduril sobre amenazas y operaciones contra drones, ayudarán a proteger al personal militar estadounidense y aliado, garantizando en todo momento el éxito de la misión.Seguridad y ética como piedra angular de la colaboraciónAnduril ha asegurado que el compormiso compartido con OpenAI con la seguridad y la ética en el campo de la inteligencia artificial es el punto clave de su nueva alianza estratégica, que se encuentra sujeta a una supervisión rigurosa y que se guiará por protocolos basados en información técnica que enfatizan la confianza en el desarrollo de modelos avanzados para misiones de seguridad nacional."Anduril está creando soluciones de defensa que satisfacen las necesidades operativas urgentes de los ejércitos de Estados Unidos y sus aliados.

Según ha explicado Lockheed Martin, este año, se decidió trasladar las pruebas a la IA en combates aire-aire para el envío de comandos directamente a los piltos automáticos de los aviones, dando lugar a una tercera ronda de pruebas de este tipo y al primer ejercicio con un "administrador de batalla humano" en tiempo real que supervisa las acciones de los algoritmos inteligentes.Todos estos esfuerzos han sido posibles, por un lado, gracias a la experiencia de Skunk Works, que se dedica a facilitar la colaboración entre equipos tripulados y no tripulados para optimizar la flexibilidad operativa, acortar los plazos de toma de datos y mejorar la seguridad de los pilotos; y, por el otro, a las inversiones del conglomerado estadounidense en facilitadores colaborativos que permiten mantener a los clientes a la vanguardia de las amenazas emergentes, a través de tecnologías de defensa que impulsan la innovación y el avance de misión para todos los dominios.Tras las pruebas, el vicepresidente y gerente general de Lockheed Martin Skunk Works, John Clarck, aseguró que "el trabajo que se está realizando junto con el OPL de la Universidad de Iowa es fundamental para el futuro del combate aéreo, donde las gamas de sistemas tripulados y no tripulados trabajarán juntos para ejecutar misiones complejas, lo que, aprovechando toda las habilidades de los participantes en el proyecto, dará lugar a una nueva forma de operar".

De esta forma, "los drones son capaces de percibir y analizar su entorno local, compartir información sobre los objetivos, analizar las intenciones del enemigo y priorizar las misiones y, además, pueden utilizar tácticas colaborativas y optimizar sus trayectorias para aumentar la resiliencia y aumentar la eficacia de la fuerza, lo que ayuda a acelerar el ciclo OODA y mejorar la transparencia del campo de batalla".

La solución ha sido diseñada para brindar capacidades de vanguardia y permitir la protección coordinada en toda la fuerza conjunta con una defensa rápida y en tiempo real contra amenazas complejas y maniobrables.El producto se configura como "un software de comando y control de seguridad crítico, en tiempo real y con certificación cibernética, que proporciona una imagen aérea, única e integrada, así como coordinación y resolución de conflictos del espacio aéreo y control de fuego para respaldar misiones multidominio". Gracias a su arquitectura abierta, el desarrollo permite la integración e interoperabilidad en diversas plataformas y sistemas, lo que facilita la inserción y modernización de tecnología de manera rápida y rentable a la velocidad que se necesita.

El conglomerado europeo Airbus y la firma alemana Quantum Systems, en colaboración con la empresa de software Spleenlab, han hecho públicos los primeros resultados del estudio sobre inteligencia artificial para UAS tácticos Kitu 2, una iniciativa de las Fuerzas Armadas de Alemania (Bundeswehr) cuyo objetivo es desarrollar soluciones innovadoras para el control de enjambres de sistemas aéreos no tripulados con ayuda de mecanismos de inteligencia artificial (IA).A principios del mes de agosto, los socios del proyecto llevaron a cabo una demostración en el Centro de Drones de Manching, donde demostraron cómo las nuevas tecnologías permitirán que grandes flotas de aeronaves completamente autónomas sean controladas eficazmente por un pequeño número de operadores, incluso en entornos altamente dinámicos y propensos a interferencias.Uso de inteligencia artificial para garantizar el éxito de la misiónFuentes de Quantum aseguran que, por primera vez, una inteligencia artificial de misión especialmente desarrollada ha sido capaz de dirigir y coordinar sin problemas los UAS, garantizando, al mismo tiempo una ejecución fiable del objetivo, incluso en situaciones sin ningún tipo de cobertura o donde se han dado fallos totales de drones individuales.“La IA se entrenó utilizando métodos avanzados de aprendizaje por refuerzo profundo, en un entorno de simulación altamente especializado.

La combinación de los datos de los informes con los recursos audiovisuales firmados por el dron, que también genera una nube de puntos del recorrido, ahorra tiempo, optimiza los costes, logra estandarizar en análisis de los desperfectos y elimina los riesgos laborales del personal.Además de inspecciones de la red de saneamiento de la Comunidad de Madrid, el Canal de Isabel II también está utilizando esta tecnología para inspeccionar otras infraestructuras de abastecimiento como, por ejemplo, las canalizaciones que salen de las presas o galerías de servicio.

Además, D-Fend también ha incorporado la integración directa de la interfaz de usuario que vincula los tickets de los drones con la representación en el mapa, mejorando el conocimiento de la situación cuando se trata de enjambres; una nueva representación gráfica del nivel de amenaza y las posibles intenciones del piloto; y mejoras en el acceso rápido a información detallada sobre drones, ayudando a los operadores a profundizar en características específicas para evaluar el nivel de amenaza de un sistema aéreo no tripulado.En el apartado de la interfaz de programación de aplicaciones, más conocida como API, las actualizaciones incluyen un fortalecimiento del soporte para el intercambio de información con sistemas externos de comando y control (C2) en tiempo real; así como feeds adicionales en el EnforceAir2 SDR, para facilitar el etiquetado de un gran número de drones autorizados para los espacios aéreos de control, que pueden contener miles de aeronaves que operan como línea base.En el apartado de la interfaz de programación de aplicaciones, más conocida como API, las actualizaciones incluyen un fortalecimiento del soporte para el intercambio de información con sistemas externos de comando y control (C2) en tiempo real; así como feeds adicionales en el EnforceAir2 SDR, para facilitar el etiquetado de un gran número de drones autorizados para los espacios aéreos de control, que pueden contener miles de aeronaves que operan como línea base.En cuanto a las implementaciones navales del antidrón, las actualizaciones incluyen soporte para múltiples sensores implementados en una plataforma móvil, utilizando la tecnología MSC2; planes C-UAS móviles mejorados; y una actualización dinámica del mapa del área operativa del buque de guerra.Por otro lado, el sistema ahora proporciona soporte operacional en zonas con entornos GNSS (Global Navigation Satellite System) alterados, utilizando lógica avanzada que optimiza el rendimiento en dichos escenarios.

La estadounidense también ofrece un ecosistema completo de soluciones no tripuladas que forman parte de la Blue List de la Unidad de Innovación y Defensa (DIU) del Departamento de Defensa de los Estados Unidos (DoD).Sinergias para el avance de las operaciones marítimas autónomasSegún el director ejecutivo de BlueHalo, Jonathan Moneymaker, “esta expansión en el ámbito marítimo es una de las iniciativas que la compañía ha planeado a largo plazo como parte de su visión estratégica”.

La compañía estadounidense AeroVironment ha presentado dos nuevos productos, denominados Autonomy Retrofit Kit (ARK) y Avacore, destinados a mejorar las capacidades de autonomía y aprendizaje automático de sistemas aéreos no tripulados tácticos como, por ejemplo, los Puma 3 AE y los Puma LE. A través de la combinación de ambos mecanismos, los operadores de estos drones podrán ahora acceder a nuevas capacidades de misión, incluida la búsqueda multirregión, el seguimiento y el rastreo de objetivos, entre otras.Según la firma especializada en plataformas robóticas inteligentes y multidominio, el lanzamiento de estas dos nuevas soluciones se basa en el rendimiento y confiabilidad de sus sistemas autónomos, que son capaces de brindar herramientas basadas en IA, escalables y adaptables a activos nuevos y desplegados, para el desarrollo de misiones más seguras e inteligentes.Computación de vanguardia para misiones críticasEl Autonomy Retrofit Kit se configura como una carga útil de conexión rápida diseñada para UAS del Grupo 1+.

La Delegación Norte de África y Oriente Medio del Centro Para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI) ha publicado recientemente una nueva búsqueda de socio para “identificar empresas españolas interesadas en colaborar con investigadores de la Universidad de Sevilla y la empresa egipcia Quadraticx en el desarrollo de un vehículo autónomo”.El objetivo de la entidad es construir un consorcio internacional conformado por al menos una compañía española y una empresa e institución académica de origen egipcio.

La embarcación ha sido diseñada por la empresa Icarus Marine y será construida por el astillero Legacy Marine, cuya sede se sitúa en la ciudad de Port Elizabeht, uno de los mayores puertos de Sudáfrica.     El USV, de 9,5 metros de largo, está construido en aluminio, propulsado por un motor Volvo Penta D-6-400 y cuenta con distintos sistemas de dirección y a bordo y sistemas de monitoreo y control, que incluyen sensores de vigilancia y carga útil.

Además, recientemente, Shield AI presentó V-BAT Teams, un software único en su tipo impulsado por Hivemind que permite a los equipos V-BAT ejecutar misiones y reaccionar de forma autónoma entre sí y con el entorno, funcionando como si estuviesen controlados por un piloto humano.Según el director ejecutivo y cofundador de la compañía, Ryan Tseng, “los pilotos impulsados por IA se están convirtiendo en un elemento de disuasión convencional estratégico, a la altura de los portaaviones y submarinos con misiles guiados pero, curiosamente, es el primer elemento estratégico de este tipo definido por software y solo ha sido posible gracias a los avances en potencia informática”.El presidente y también cofundador de Shield AI, Brandon Tseng, explicó que “las comunidades de defensa e inversión están viendo el profundo impacto que tendrá esta tecnología en la seguridad nacional y en la estabilidad global”.

El departamento que dirige Margarita Robles ha puesto en marcha la primera licitación con un presupuesto de 2,3 millones de euros (impuestos incluidos) para la redacción del proyecto del campus principal de este centro.

La empresa UVision, especializada en sistemas de munición merodeadora, ha revelado su inversión estratégica en la compañía SpearUAV, que ha desarrollado una tecnología autónoma basada en la inteligencia artificial para UAS encapsulados basados en Swarm.